GEO 生成式引擎优化

我们怎么做

• 先做可见度诊断：建立行业问题库，逐个测各引擎的回答，记录品牌是否被提及、如何被描述、被谁挤掉了
• 建设结构化内容资产：llms.txt、JSON-LD、FAQ 体系、案例数据化，让内容更容易被 AI 解析与引用
• 搭建权威信源矩阵：在 AI 高频引用的平台建立并统一品牌口径
• 持续监测复测：按引擎跟踪提及率与引用份额，定期出对比报告

AI 引擎判断信源的三件事

• 能不能读懂：内容是否结构化、事实是否明确（这是结构化资产要解决的）
• 要不要相信：信源是否权威、多平台口径是否一致（这是信源矩阵要解决的）
• 够不够新鲜：内容是否持续更新（这是内容运营要解决的）

交付物

• AI 可见度基线诊断报告（含问题库与各引擎实测结果）
• 结构化内容资产（llms.txt / JSON-LD / FAQ / 案例数据）
• 权威信源矩阵建设方案与执行
• 定期复测报告（提及率、引用份额、答案准确度对比）